보리차

조건으로 검색하기 Numpy array와 마찬가지로 masking 연산이 가능하다. import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2), columns=['A', 'B']) df['A'] 0.3)] df.query("A 0.3") # 문자열이라면 다른 방식으로도 조건 검색이 가능하다. df['Animal'].str.contains('Cat')# Animal 컬럼에 Cat 문자열을 포함하면 True df.Animal.str.match('Cat') 함수로 데이터 처리하기 ..

Pandas 구조화된 데이터를 효과적으로 처리하고 저장할 수 있는 파이썬 라이브러리. Array 계산에 특화된 numpy를 기반으로 만들어져서 다양한 기능들을 제공한다. Series numpa array가 보강된 형태 Data와 Index를 가지고 있다. import pandas as pd data = pd.Series([1, 2, 3, 4]) data 인덱스를 가지고 있고 인덱스로 접근 가능하다. data = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])# index 지정 data['b] # 2 딕셔너리로 만들 수 있다. population_dict = { 'korea': 5180, 'japan': 12718, 'china': 141500, 'usa': 3..

NumPy Numerical Python Python에서 대규모 다차원 배열을 다룰 수 있게 도와주는 라이브러리 데이터를 다루는데 왜 다차원 배열이 필요할까? 데이터의 대부분은 숫자 배열로 볼 수 있다. Python List? 파이썬 리스트로도 계산 할 수 있지만 numpy는 list에 비해서 빠른 연산을 지원하고 메모리를 효율적으로 사용한다. 배열 만들기 list(range(10)) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] import numpy as np np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # array([1, 2, 3, 4, 5]) np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # array([1, 2, 3, 4, 5]) np.array([3, 1.4, 2, 3, 4])..

CSV: Comma Separated Value 각 열이 특정한 의미를 가짐 # movies.csv # 국문 제목, 영문 제목, 개봉 연도 다크나이트, The Dark Knight, 2008 겨울 왕국, Frozen, 2013 슈렉, Shrek, 2001 슈퍼맨, Supterman, 1978 # 다른 구분 문자(delimiter)도 사용 가능 다크나이트|The Dark Knight|2008 겨울 왕국|Frozen|2013 슈렉|Shrek|001 슈퍼맨|Supterman|1978 => 엑셀에서 불러와서 표로 만들 수 있다. 용량이 매우 작다. 영화 제목에 콤마가 들어가면? => 큰따옴표(" ")를 이용하여 데이터를 감싼다. # movies.csv 먹고 기도하고 사랑하라,"Eat, Pray, Love", 2..

딕셔너리(dictionary) {key: value} key: 값을 찾기 위해 넣어 주는 데이터 value: 찾고자 하는 데이터 empty_dict = {} new_dict = {'apple': '사과', 'book': '책'} new_dict['human'] = '사람'# 값 추가 딕셔너리는 원하는 값을 빠르게 찾을 수 있다. 딕셔너리의 키: 키로 넣을 수 있는 값에 제한이 있다. # {[ID, 비밀번호]: 계정 정보} kdhong = ['kdhong', 'cantcalldad'] accounts = { kdhong: ('Kildong Hong', ...), } kdhong[0] = 'kdhong.elice' # 키 값을 변형하면 x => 파이썬은 변하지 않는 값 만을 key값으로 받을 수 있다. 즉 ..

문자열 함수 .startswith( ) word = "superman" print(word.startswith('s')# True .split( ) numbers = " 1 2 3 " print(numbers.split()) >>> ['1', '2', '3'] numbers = " 1 2 3 " print(numbers.split(' ')) >>> [' ', '1', ' ', '2',' ', '3', ' '] 대표적 공백 문자 ' '빈칸(스페이스바) '\t'Tab(Tab 키) '\n'Newline(엔터 키) .lower( ) 대소문자 변환 intro = "My name is Elice!" print(intro.upper()) >>> "MY NAME IS ELICE!" print(intro.lower())..

Chapter 1-2. Introduction & O/S Structures 1.1 What Operating Systems Do An operating system is a software that manages a computer's hardware. It also provides a basis for application programs and - acts as an intermediary between - the computer user and the computer hardware. A computer system can be divided roughly into four components: - the hardware, - the operating system, - the application..

운영 체제란? - An operation system is a software that operates a computer system - 운영체제란 컴퓨터 시스템을 운영하는 소프트웨어(OS) 컴퓨터의 정의 - A computer is a machine that processes the information. - 컴퓨터란 정보를 처리하는 기계이다. 정보의 정의 - An information can be defined as a quantitative representation that measures the uncertainty. - 정보는 어떤 불확실성을 측정해 수치적으로 표현한 것이다. - 클로드섀넌이 정보에 대해 수학적으로 정의함. l(x) = -log2P(x) 사건 x의 정보량 l은 사건 x가 일어..

1. 자료구조의 의미 자료를 저장하는 구조를 말한다. 형태에 따라 장단점이 존재하기 때문에 구현하고자 하는 프로그램의 성능, 알고리즘 등을 고려해 알맞은 자료구조를 선택해야 한다. 2. 추상적 자료형 추상적 자료형: 자료들과, 그 자료들에 대한 연산들을 개념적으로 정의만 한 것 자료구조: 자료를 저장하는 방법과 자료에 적용할 수 있는 연산을 구체적으로 구현한 것 객체지향 프로그래밍에서 추상적 자료형은 인터페이스, 자료구조는 클래스로 생각할 수 있다. +) 인터페이스란 객체지향 구조에서 추상 메서드만으로 이루어진 설계용 클래스. 구현 부분이 비어있는 메서드를 추상 메서드라고 하며 상속받는 클래스에서 이를 구현하여 사용한다. 예를 들면, '리스트'라는 인터페이스에서는 "삽입과 삭제를 지원해야 한다."라는 명..

mymath 패키지 구조 mymath/ shapes/ __init__.py area.py volume.py stats/ __init__.py average.py spread.py 상대 경로 임포트 상대 경로 임포트는 임포트 하는 곳의 위치를 기준으로 임포트하려는 것의 위치를 상대적으로 나타내는 것을 말한다. . 은 현재 패키지 안을 뜻하고 .. 은 상위 패키지 안을 뜻한다. 1. shapes 패키지의 init 파일에서 패키지 안에 있는 모듈들 가져오기 mymath/shapes/__init__.py # 절대 경로 임포트 from mymath.shapes import area, volume # 상대 경로 임포트 from . import area, volume 2. stats 패키지의 init 파일에서 패키지..